自動化集成系統(tǒng)配套服務(wù)商-日弘智能今天為大家講講主流的機器視覺技術(shù)又有哪些?主流的機器視覺技術(shù)盤點。機器視覺是一種可以用來確保產(chǎn)品質(zhì)量的強大工具，但由于有些企業(yè)經(jīng)驗不足或項目不成功，可能導(dǎo)致機器視覺系統(tǒng)不被信任，甚至不被認為是可行的選擇。在大多數(shù)情況下，對機器視覺系統(tǒng)的不現(xiàn)實的期望，未能從一開始就正確地分析應(yīng)用，以及讓預(yù)算決定硬件而不是應(yīng)用的需求，是導(dǎo)致機器視覺項目失敗的3個重要原因。一個不成功的項目可能受到不止一個原因的影響，因為每一個原因可能都會影響到另一個。

　　對機器視覺系統(tǒng)不切實際的期望

　　如果在一開始就考慮和理解不同機器視覺應(yīng)用的特點，將有助于減少對機器視覺應(yīng)用不切實際的期望。重要的是要了解并非所有的視覺系統(tǒng)都能夠應(yīng)用相同的解決方案，例如不是所有應(yīng)用都可以通過使用最喜歡的智能手機攝像頭或基本攝像頭來解決。每個應(yīng)用都有特定的需求，這些需求決定了視覺系統(tǒng)的最重要方面。如果應(yīng)用需求沒有被正確識別或改變，那么一旦購買了設(shè)備，就很難改變系統(tǒng)的功能，而且代價高昂。

　　需要設(shè)置且在設(shè)計階段后不要輕易改變的期望值包括：檢查位置、檢查速度、攝像機工作距離、視場角大小、關(guān)注區(qū)域大小和檢查公差。其中一個變化可能會使所需的檢查無法進行，或者需要昂貴的硬件更改才能使檢查仍然可以進行。

　　例如，檢查位置的變化會導(dǎo)致安裝位置的變化，從而導(dǎo)致工作距離的變化。當(dāng)工作距離發(fā)生變化時，用戶需要重新計算用于保持相同視野的鏡頭，并重新計算相機的分辨率，以確保它仍然能夠進行檢查。

　　可能會產(chǎn)生重大影響的另一個更改是檢查要求的更改。檢查開始時是大型特征的部分存在，但更改為驗證另一個特征是否在0.001毫米范圍內(nèi)。如果所選的原始相機由于該功能的大小而具有較低的分辨率，則其分辨率可能無法達到0.001毫米。這意味著需要特殊的透鏡才能進行準確的測量。 由于需要增加，這兩種更改最終都會導(dǎo)致成本高昂。

　　這就是為什么通過回答以下問題來徹底了解應(yīng)用需求是至關(guān)重要的：正在檢查什么?在哪里檢查?如何檢查?提出這些問題可以為視覺系統(tǒng)所需的功能設(shè)定更準確的期望值。

　　預(yù)算決定硬件而不是應(yīng)用需求

　　與大多數(shù)項目一樣，預(yù)算是一個很大的限制因素。然而，當(dāng)一個項目的預(yù)算沒有根據(jù)應(yīng)用需求來決定時，它可能成為導(dǎo)致項目進展不順利或未能達到預(yù)期的最大因素。不同的視覺設(shè)備成本差異很大，而且即使同樣設(shè)備不同的安裝方式效果也會有很大的變化。

　　例如，有些人可能會假設(shè)一臺售價2000美元的低端相機可以對一個小螺栓進行零件存在性檢查，因為這項檢查曾在工廠另一個部分的類似螺栓尺寸上進行過。因此，預(yù)算是根據(jù)以前使用的設(shè)備編制的。但是，沒有考慮到這兩種應(yīng)用之間的安裝位置有很大的不同。

　　最終，直到安裝后才被發(fā)現(xiàn)，由于攝像機和照明解決方案的工作距離，設(shè)備無法獲得所需的分辨率或?qū)Ρ榷?。這種情況會導(dǎo)致需要一個新的相機和照明解決方案。如果預(yù)算確實限制了將使用什么設(shè)備，那么需要了解什么樣的設(shè)備才是對應(yīng)用來說是最適合，并對設(shè)備能夠完成的任務(wù)有現(xiàn)實的期望，這對項目是否順利實施是很重要的。

　　未能從項目開始時正確分析應(yīng)用

　　一旦設(shè)定好了應(yīng)用的期望值，并且開始了一些初步的計劃，那么就應(yīng)該測試設(shè)備并驗證什么可以完成應(yīng)用。在購買設(shè)備或安裝系統(tǒng)之前，應(yīng)始終進行驗證。最簡單的方法是通過模擬實際檢驗條件或在生產(chǎn)過程中在檢驗地點模擬設(shè)備模型來進行概念驗證。如果操作正確，這將驗證視覺系統(tǒng)的所有部分。

　　如果用戶在非現(xiàn)場進行概念驗證，則必須盡可能用實際零件再現(xiàn)實際檢查條件進行測試。如果概念驗證不正確，可能導(dǎo)致使用錯誤的設(shè)備或無法補償潛在的陷阱。在概念驗證期間，應(yīng)驗證以下項目：工作距離、視野、設(shè)備分辨率、透鏡、照明和檢查參數(shù)。

　　透鏡、視場和分辨率是在構(gòu)思應(yīng)用時經(jīng)常容易被忽略的一些環(huán)節(jié)，很多時候甚至在生產(chǎn)測試之前都沒有得到驗證。通常會假設(shè)將攝像機安裝在多遠的地方，并通過對零件進行一般測量以獲得視野，因此通常會在先計算出鏡頭和分辨率，以獲得最佳猜測。當(dāng)計算的工作距離在兩個透鏡的理想光斑之間時將導(dǎo)致問題，并且安裝位置必須調(diào)整得比預(yù)期的更遠。當(dāng)用戶越來越靠近圖像的外部時，鏡頭是否會有任何失真，每毫米是否仍有足夠大的像素來精確地進行檢查?

　　照明解決方案也是系統(tǒng)的一部分，根據(jù)正在進行的檢查類型很容易假設(shè)，但根據(jù)材料或零件顏色來選擇，它可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。當(dāng)使用照明解決方案通過相機查看時，零件缺陷也可能產(chǎn)生意外結(jié)果?？赡苄枰^濾或顏色變化來可靠地檢測變化。在對零件進行一些模擬測試之前，很難對照明做出正確的決定。

　　概念驗證對于幫助機器視覺項目成功并在不超出預(yù)算的情況下滿足期望起到了很大的作用，因為要進行假設(shè)，并且因此需要不同的設(shè)備來完成應(yīng)用。

　　成功實施機器視覺項目的3個建議

　　為使機器視覺項目的實施獲得成功的3個建議：

　　1.定義應(yīng)用的需求，設(shè)置應(yīng)用程序的期望值，并在整個項目中保持這些期望值，除非這些期望值被證明無法實現(xiàn)。

　　2.根據(jù)應(yīng)用的需求和它將提供的投資回報設(shè)置預(yù)算。

　　3.正確分析應(yīng)用，以在模擬環(huán)境中與實際部件進行驗證，并識別任何可能使項目無法達到預(yù)期的缺陷。如前所述，這一步對項目的成功至關(guān)重要。

　　如果正確實施這些建議，視覺系統(tǒng)的想法或概念將不再是可能導(dǎo)致昂貴的設(shè)備成本變更或無法達到期望的猜測或假設(shè)。此外，不良樣品往往被忽視或不收集，因為它們很難得到，但它們對于確保缺陷能夠被檢測和驗證是非常重要。

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