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工業(yè)相機(jī)的選擇要點有哪些?入門必看機(jī)器視覺詳解

來源:wxkunwo.com 作者:日弘智能 發(fā)表時間:2023-09-19 14:42:30 關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺

  自動化集成系統(tǒng)配套服務(wù)商-日弘智能今天為大家講講工業(yè)相機(jī)的選擇要點有哪些?入門必看機(jī)器視覺詳解。

  【工業(yè)相機(jī)的選擇要點】

  1.視野范圍、光學(xué)放大倍數(shù)及期望的工作距離:在選擇鏡頭時,我們會選擇比被測物體視野稍大一點的鏡頭,有利于運(yùn)動控制。

  2.景深要求:對于對景深有要求的項目,盡可能使用小光圈;在選擇放大倍率的鏡頭時,在項目許可下盡可能選用低倍率鏡頭;如果項目要求比較苛刻時,傾向選擇高景深的尖端鏡頭。

  3.芯片大小和相機(jī)接口:例如2/3鏡頭支持最大的工業(yè)相機(jī)耙面為2/3,它是不能支持1英寸以上的工業(yè)相機(jī)。

  4.注意與光源的配合,選配合適的鏡頭。

  5.可安裝空間:在方案可選擇情況下,讓客戶更改設(shè)備尺寸是不現(xiàn)實的。

  【機(jī)器視覺的工作原理】

  機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)是采用CCD照相機(jī)將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來收取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等,實現(xiàn)自動識別功能。

  【機(jī)器視覺特點】

 ?、睌z像機(jī)的拍照速度自動與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;

 ?、擦慵某叽绶秶鸀?.4mm到12mm,厚度可以不同;

  ⒊系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件,調(diào)用相應(yīng)視覺程序進(jìn)行尺寸檢測,并輸出結(jié)果;

 ?、瘁槍Σ煌叽绲牧慵?,排序裝置和輸送裝置可以精確調(diào)整料道的寬度,使零件在固定路徑上運(yùn)動并進(jìn)行視覺檢測;

  ⒌機(jī)器視覺系統(tǒng)分辨率達(dá)到2448×2048,動態(tài)檢測精度可以達(dá)到0.02mm;

  ⒍廢品漏檢率為0;

 ?、繁鞠到y(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果;

 ?、妇哂袑﹀e誤工件及時準(zhǔn)確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;

 ?、瓜到y(tǒng)能夠自檢其主要設(shè)備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設(shè)置系統(tǒng)維護(hù)人員、使用人員不同的操作權(quán)限;

 ?、簩崟r顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;

 ?、荒苌慑e誤結(jié)果信息文件,包含對應(yīng)的錯誤圖像,并能打印輸出。

  【機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域】

  1.識別

  2.標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼

  3.光學(xué)字符識別(OCR)和確認(rèn)(OCV)

  4.檢測

  5.色彩和瑕疵檢測

  6.零件或部件的有無檢測

  7.目標(biāo)位置和方向檢測和測量

  8.尺寸和容量檢測

  9.預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量,如孔位到孔位的距離

  10.機(jī)械手引導(dǎo)

  11.輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機(jī)械手精確定位

  視覺是人類觀察和認(rèn)知世界的重要手段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人類逐漸把這種技能賦予計算機(jī)、機(jī)器人或者其他智能機(jī)器,這就是我們今天所要提到的機(jī)器視覺技術(shù)。

  目前機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化、實用化,鏡頭、高速相機(jī)、光源、圖像軟件、圖像采集卡、視覺處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善。機(jī)器視覺技術(shù)在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。

  與計算機(jī)視覺相比,機(jī)器視覺偏重于計算機(jī)視覺技術(shù)工程化,能夠自動獲取和分析特定的圖像,對準(zhǔn)確度和處理速度要求都比較高,一般而言,計算機(jī)視覺多用來識別“人”,而機(jī)器視覺則多用來識別“物”。

  具體來講,計算機(jī)視覺應(yīng)用的場景相對復(fù)雜,要識別的物體類型也多,形狀不規(guī)則、規(guī)律性不強(qiáng),有時甚至很難用客觀量作為是被的依據(jù),比如識別年齡、性別,對于光線、距離、角度等條件要求較低;而對準(zhǔn)確度和處理速度要求都比較高,一般機(jī)器視覺的分辨率遠(yuǎn)高于計算機(jī)視覺,而且往往要求實時,處理速度非常關(guān)鍵。

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